Безликие процессы = скрытые миллионы
Мы больше не живём в эпоху «построить чат-бота и молиться о чуде».
Путь к выручке в $10 млн в год в сфере ИИ уже давно обозначен. Но он открыт только для тех, кто осмелится автоматизировать самые непрезентабельные, запущенные рабочие процессы — те, к которым никто не хочет прикасаться.
Не модные игрушки для потребителей.
Не размытые “инструменты продуктивности”.
Речь идёт о целых отраслях, где “цифровая трансформация” закончилась на Windows XP.
Сферах, обросших регуляциями, устаревшими системами и бесконечными Excel-таблицами, где ошибки на шесть нулей случаются каждую неделю, а единственное “обновление ПО” — это новый стажёр.
Эти рынки не выглядят эффектно. Но они отчаянно ждут тех, кто сумеет с помощью цепочек AI-агентов нажать правильные кнопки.
Потому что в мире B2B-ИИ скука приносит миллиарды.
Если вы всё ещё строите универсального AI-агента — вы уже проиграли
Большинство основателей AI-стартапов застряли в неверной парадигме.
Они разрабатывают массивных, “универсальных” агентов, обещающих автоматизировать всё подряд, но в итоге — неспособных эффективно решить хотя бы одну задачу.
Проблемы таких решений:
- Требуют слишком много контекста для работы.
- Принимают непрозрачные решения, разрушая доверие клиентов.
- Заставляют заказчиков полностью переделывать свои процессы.
- И что хуже всего — абсолютно не продаются в регулируемых отраслях.
Вам не нужен “суперагент”.
Вам нужна цепочка узких специалистов.
Мини-агенты, каждый из которых решает одну конкретную, высокоценную задачу:
- Извлекает данные из сложных документов.
- Находит аномалии в реальном времени.
- Сводит информацию в понятные отчёты.
- Создаёт напоминания и расписания.
- Отправляет чёткие обновления клиентам.
Свяжите их между собой — и вы замените пятерых сотрудников одной сетью эффективных AI-инструментов.
Почему AI-агенты побеждают там, где SaaS провалился
Почему традиционный софт так и не автоматизировал эти процессы?
Потому что SaaS заточен под порядок. А эти отрасли существуют в режиме хаоса.
Возьмем в пример коммерческую недвижимость:
Одна компания в Атланте управляла 56 объектами. Их команда тратила свыше 30 часов в неделю на ручную обработку договоров аренды и составление отчётов. За пять лет они перепробовали дюжину SaaS-решений. Все — безуспешно.
Почему?
Потому что традиционный SaaS требует дисциплины.
- Данные должны быть идеально размечены.
- Процессы — чётко формализованы.
- Форматы — строго соблюдены.
А реальный бизнес? Он работает на старых шаблонах и “склеенных” процессах, до которых инженеры даже боятся дотрагиваться.
AI-агенты меняют правила игры:
Они подстраиваются под хаос:
- Читают PDF-файлы любого формата.
- Погружаются в древние Excel-документы.
- Вычленяют информацию из переписок в почте.
Это не просто “удобство использования”.
Это — эмпатия к реальным системам. И именно поэтому AI-агенты добьются успеха там, где традиционный софт бессилен.
Где действительно стоит строить AI-стартап
Все бегут строить решения для юристов или поддержки клиентов.
Но если вы хотите настоящую выручку — идите глубже. Туда, где всё ещё царит ручная координация.
Ищите:
- Сложные, трудоёмкие процессы.
- Горы неструктурированных документов.
- Устаревшее ПО из 90-х и начала 2000-х.
- Отрасли, непроницаемые для SaaS из-за регуляций или узкой специализации.
Подумайте о:
- Страховании сложных рисков.
- Операциях по аренде оборудования.
- Управлении коммерческой недвижимостью.
- Обработке медицинских счетов.
- Документации цепочек поставок.
Все эти рынки до сих пор живут на Outlook 2016 и бесконечных таблицах на 40+ колонок.
Они были проигнорированы SaaS-платформами из-за своей “грязи”.
Но для AI-агентов — это идеальная среда.
Как выглядит реальная цепочка AI-агентов
Посмотрим на практику.
Коммерческая недвижимость. Обработка договоров аренды:
Ручной процесс включает:
- Извлечение 50+ параметров из плотных документов.
- Сравнение условий с рыночными стандартами.
- Выявление несоответствий.
- Составление сводных отчётов.
- Настройку графика пролонгаций.
- Подготовку отчетов для руководства.
Это около 6 часов работы.
С AI-агентами:
- Сборщик: вытаскивает данные из PDF, присваивает уверенность.
- Аудитор: сравнивает условия с рынком, помечает риски.
- Синтезатор: готовит итоговые отчеты.
- Координатор: создаёт напоминания о сроках.
- Сообщатель: составляет обновления для заинтересованных сторон.
Итог: 15 минут против 6 часов.
Не просто оптимизация — настоящая трансформация.
Как продавать это и выйти на $10M ARR
ИИ сам себя не продаёт.
Вот реальный план:
Фаза 1: Доверие через контент (до $300K ARR)
Люди должны сначала доверять вам.
Покажите им:
- Микро-демо: 45-секундные ролики работы агента.
- Чёткие метрики: вместо “экономит время” — “сокращает процесс с 4 часов до 7 минут”.
- Мини-решения: бесплатные агенты для одной боли.
Ключевые ориентиры:
- 3%+ CTR (попадание в боль).
- 3–5% конверсии с лид-магнитов.
- Клиентский acquisition < $100.
Фаза 2: Платная дистрибуция (до $3M ARR)
Удваиваем лучшее.
Не продавайте инструмент — продавайте трансформацию.
- Ведите людей через бесплатные продукты.
- Сегментируйте по болям.
- Приводите в платные пилоты.
Стандартная воронка:
- Бесплатный чек-лист → базовый анализатор документов → демонстрация → пилот.
Фаза 3: Крупные сделки ($3M–$10M ARR)
Создайте образовательную машину:
- Еженедельные вебинары.
- Показ работы цепочек агентов.
- Бесплатные пилоты.
- Привязка цены к реальной экономии.
Расширение: по вертикали или по горизонтали
Когда вы захватите нишу:
- Вертикально: углубляться в отрасль (больше агентов, автоматизация всего цикла).
- Горизонтально: переносить цепочку в смежные рынки.
Вертикаль = высокая ценность контрактов.
Горизонталь = быстрая экспансия.
Выбирайте по своей силе: глубина или скорость.
Что отличает победителей от туристов
Этот путь не для всех. Понадобятся:
- Глубокое знание отрасли.
- Понимание архитектуры агентов.
- Постоянный выпуск контента.
- Навыки B2B-продаж.
- Системное мышление.
Но вам не нужно поднимать миллионы, не нужен исследовательский центр и не нужно изобретать новое.
Всё, что нужно — видеть связи, которые другие упускают.
Ваши первые 3 дня: стартовый спринт
День 1:
Выберите отрасль. Найдите 5 человек в ней. Карта болей и узких мест.
День 2:
Проектируйте цепочку. Определите, что извлекать, сравнивать, автоматизировать.
День 3:
Соберите микро-прототип.
Опубликуйте первый контент.
Запланируйте 10 бесед с потенциальными пользователями.
И помните:
Следующая революционная компания не пишет новые платёжные API.
Она убивает порочный круг «Excel → PDF → Email → Excel».
Ваш первый клиент на $10M сейчас где-то матерится на Outlook 2016, копируя данные из старого инвойса.
Ищите его.
✨ А что думаете вы? ✨
Делитесь мыслями в комментариях — ваше мнение вдохновляет нас и других!
Следите за новыми идеями и присоединяйтесь:
• Наш сайт — всё самое важное в одном месте
• Дзен — свежие статьи каждый день
• Телеграм — быстрые обновления и анонсы
• ВКонтакте — будьте в центре обсуждений
• Одноклассники — делитесь с близкими
Ваш отклик помогает нам создавать больше полезного контента. Спасибо, что вы с нами — давайте расти вместе! 🙌